中科慧拓自主研发的生成式平行智能数据体系GenDS由“生成式预训练大模型辅助的数据生成引擎”和“多模态大模型辅助4D自动标注引擎”组成。多模态大模型辅助4D自动标注引擎基于前沿人工智能技术与多模态大模型，专为复杂自动化标注任务量身打造。该系统通过融合4D数据的多模态信息，依托跨模态表示学习与深度融合神经网络技术，实现对多源数据的精准标注。系统广泛应用于矿山自动驾驶、矿业主煤流运输、以及矿山人员安全管控等多个高风险领域。该系统为建立“数据工厂”提供了坚实的基础，加速了从数据智能到知识智能的迭代进程，为工业领域的智能化转型提供了强有力的支持。
系统实现了全面的数据全生命周期管理，涵盖从数据生成、采集、存储、治理、到利用和归档的各个阶段。通过集成的数据治理框架和合规管理，确保数据在整个生命周期内的可追溯性、安全性、完整性和一致性
系统提供了一条高度自动化、模块化的数据处理流水线，从数据采集到数据清洗、预处理、转换、集成，直至标注和质检，涵盖全流程的操作。该流水线采用先进的并行计算和批处理技术，确保大规模数据流的实时处理和高效运作
系统采用智能化的大数据智能挖掘技术，结合自适应数据挖掘算法和强化学习模型，能够在数据海量增长的情况下自动筛选更有价值数据样本。通过自学习机制不断优化挖掘策略，实现对多源异构数据的持续挖掘，解决Conner Case样本稀缺和数据长尾分布问题。
系统采用多模态大规模预训练模型进行4D辅助自动标注，结合跨模态表示学习和深度融合神经网络，能够在异构数据源之间实现信息互补与语义统一。该模型通过多源感知数据的协同处理，充分利用自监督学习与迁移学习技术，精准完成复杂场景中的自动化标注任务，显著提升标注的效率与精度
系统采用人机协同增强标注技术，融合了人类专家知识与深度学习模型，通过交互式机器学习与主动学习机制，实现智能标注系统与人工标注者之间的高效协作。该系统能够动态调整标注建议，利用基于不确定性的采样自动识别复杂数据，优先推送给人工处理，并通过持续反馈循环对模型进行实时优化
系统采用高级标注质量控制机制，结合自动化质检算法和多层次交叉验证策略，确保标注数据的准确性和一致性。通过不一致检测和异常标注识别，系统能够实时捕捉潜在错误
联系我们
商务合作：010-62699622
业务咨询：Market@waytous.com
联系地址：北京市海淀区首享科技大厦9层
往期推荐
了解慧拓文化
关注愚公博士
阅读原文
进入官方知乎
点击“在看
资讯不错过
声明：本文系转载自互联网，请读者仅作参考，并自行核实相关内容。若对该稿件内容有任何疑问或质疑，请立即与重型网联系，本网将迅速给您回应并做处理，再次感谢您的阅读与关注。
不想错过新鲜资讯？
微信"扫一扫"